指标看板
展示 Accuracy、F1、ROUGE-L 和场景覆盖。
Model
Accuracy
F1
Capability
Qwen2-VL QLoRA
89.02%
0.893
中文描述缺陷类型 / 位置 / 严重度
ResNet50
90.12%
0.905
仅分类，不生成报告
YOLOv8n-cls
83.24%
0.827
仅分类，不支持多模态推理
QLoRA 微调 2B 视觉语言模型，以较少可训练参数接近传统分类模型精度，同时保留自然语言缺陷解释能力。
检测历史
SQLite 记录检测输出，便于回看和导出。
结构化结果
缺陷类型、严重度、位置和建议可以被复用。